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[综合交流] 【统计学】14个统计硕士OFFER的申请经验分享

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发表于 2015-10-14 11:00 |显示全部楼层

一直是个特别不坚定的出国党,对未来总是没有明确地规划,被批评了好多次····想把申请的一些经历写下来,希望对师弟师妹们有一点点帮助,也趁机整理一下自己。
先介绍一下我申请的情况,自觉没有学术的实力,申请的全部是统计硕士,共有美国、英国14个项目,还有一个是USC Marshall Business School的PhD,没有什么参考价值,就不说了,申请的结果如下,
AD (9): Yale, Duke(25% tuition waiver), JHU, Cornell, CMU($1.5w/yr), Umich, UC Davis, BU, Imperial College London(with Academic Merit Awards),
Waiting List (1): Chicago
Rejection (2): PSU, Oxford
Withdraw (2): UCLA, USC
最后从了美国来的第一个AD Yale,想来我决定出国得很晚,大三下考完的GRE,大三暑假考完的T,大四的9月开始一边实习一边准备申请,又没有报中介,一切都很匆忙,这样的结果就已经很幸运了。

******************************** 一些项目的介绍 ***************************

我申请的是小硕士,所以对各个学校的学术水平、研究方向并不是很了解···只能从硕士项目的角度把我知道的告诉大家吧。

Yale
Yale的统计系特别小,硕士每年招6-10人(今年招了8个,大陆招了2枚),博士每年招2个左右。关于研究方向,我跟他家毕业的PhD聊过,都认为学的并不太应用,Data Miing方向的老师比较多一点, Department chair是北大校友Harrison Zhou,据说是现在很厉害的教授了。
这个项目比较尴尬的一点就是学制太短,只有一年的时间,不过看硕士毕业生的走向都还挺不错的: 有人继续在系里读PhD了,有部分去商学院PhD(我观察多数读了finance/marketing), 剩下的大部分选择了工作,多是在各公司,金融机构做analyst之类的工作。学校位置在NY附近,也挺方便。

Chicago
一直对芝大有莫名的情结,觉得这个学校学风严谨,很多统计大牛,在各个方向都很厉害,而且他家在金融界的地位也很高,总之,对这个学校非常的dream。但是后来跟在芝大的师姐聊过一些关于这个硕士项目的问题,了解到这个硕士主要的培养目标是PhD.,硕士毕业生中至少有一半都选择了继续深造,而且读的专业是统计、CS, machine learning等专业, 可以说非常学术,而且据说系里面对硕士学生找工作也很不重视,我拿到他家的WL以后,了解了这些情况,越发觉得芝大不太是我想要的,就放弃了挣扎。

Duke
----MS in Statistics and Economic Modeling (MSEM)
这个项目其实我真的非常非常喜欢,duke是贝叶斯大牛,按照统计系chair的说法是:“Duke is the top statistics department in the world for Bayesian statistics. Students trained here learn cutting edge methodologies in computation and modeling, including methods for big data. If these areas interest you, there really is no place better to learn than Duke. ” 呵呵,是的,没有比duke更好的地方了。MSEM这个项目是统计系与经济系联合培养的,我个人比较喜欢经济学,一直想要做一些统计与经济结合的,这个项目正是我喜欢的。

MSEM是今年新开的,没有历史资料可以查询,不过duke给我email的时候不止一次地提到MSEM是个精英项目,今年有354个人申请,一共发了18个ad,预计招5-7个人,问过department chair,说是他们对这个项目的期望是一半将来phd,一半去industry,并且多数是准备去finance sector的,还说duke为硕士准备了专门的job fair,anyway我个人觉得是很赞的项目!

关于Duke的录取可能是唯一有故事的吧,让我对这所学校无比地有好感,一所好真诚的学校。
我第一次拒了Duke以后(给小米发的邮件),Econ系的chair给我写信表达了他们这项目多么super-elite,很persuasive地说明了这个项目的前景是多好,还说了些很看的起我的话,他们确实最倾向于招收有统计与经济双重背景的学生,我想我们院的方向跟他们真的挺match,师弟师妹们可以考虑申请。

第二次拒了Duke五分钟以后,那边回我邮件,表示给我25%的奖(以此见department chair好有权力= =),当时好感动了T_T,因为那个时候已经是美国时间周五的凌晨两点多了,我跟duke说我要去yale,chair很激动了回了我的邮件,大概说的是耶鲁看上去很不错,但其强大的文科与你无关···那段文字针针见血啊····可是我还是无法放弃Yale,如果将来要读PhD,再投向他们家吧~

Johns Hopkins University
JHU的生统很好,但是我对生统完全没概念,申请的是MS in Applied Math & statistics,后来发现这个他家的统计其实挺不错的,至少从ranking来看是这样。实话说,这个项目跟我学的内容非常不match,math的成分很多,stat只能算是沾边吧,系里面好多老师的研究是离散数学、运筹、偏微分方程与动态系统的。不过要了我···不知道是为什么= =·····。在给我的AD上面明确地写了:if desired, continuation to PhD is possible, 看上去这个硕士项目是很学术的。

U of Michigan
Umich的统计也挺好,我还记得去他家website的时候就被无比多的faculty阵容震撼到了,研究的方向也很全,其他的···一无所知了
申请mich的时候要注意需要写两份文书,一个是personal statement,一个是statement of purpose,我理解的第一个重在展示个人的品质和经历,第二个重在展示学术能力。

UCLA
这个项目有师姐从那边毕业过,了解情况起来比较方便,据师姐说,系里面做 computation, 理论概率,实验设计,sampling, bio-information, geo-stats的老师比较多,可能比较偏计算机。

UC Davis
感觉上统计系满厉害的,统计的研究方向挺全,有一些老师做functional data analysis, 比较喜欢,不过学校的区位挺一般,据说是在加州一个村里,以前是以研究农学出名的。申请也要求两份文书:一份personal history,一份academic statement of proposal

PSU
宾州州立的统计不错,地理位置也不错,有师姐在那边读phd,但是貌似对我们院的孩子也木有很友好,今年我们班有至少7个人申请了的,但是都悲剧了,不知道为什么。

Boston U
BU的统计在math&stat里面,院里面包括了pure&applied math,统计,生统,金融数学,精算(据靠谱师姐说,数院的精算是木有硕士项目的,硕士项目在metropolitan**某院),感觉整个院对统计的重视不足,统计硕士项目的director是prof. Eric Kolaczyk,人超级nice!!BU虽然学校的综排、专排都很一般,但是因为在Boston这个得天独厚的地理位置,学费奇贵,对TOEFL口语要求也比一般的要高,是24。最后录取的时候小米跟我说今年统计硕士的项目一共收到了450左右的application,最后录取的应该是20-30,看上去竞争还是比较激烈的。

USC
确实很喜欢它在LA的地理位置,他家统计在math学院下,很数学。

*************************** 再说说英国的两个项目 ************************

申请英国的学校不需要寄G/T成绩和学校成绩单,只需要填网申,比较划算,而且帝国理工的统计项目也不需要申请费,算是不错的保底选择呢。

Oxford
我申请的是MSc in Applied Statistics, Oxford研究的比较多的是Statistical genetics and bioinformatics, Applied probability。和众多英联邦的大学一样,他家有两个硕士项目,一个是research型的,一个是taught型的,因为Research型的申请的时候需要写research proposal,我就放弃了····= =····taught感觉上会水一些,但是他家发布的录取率上,taught的录取率比research的低好多,(可能是因为申请的人多很多的原因吧),每年的taught也只招了25-30个人,而且taught项目要求托福至少109的。最后拒了我,不知道是不是英语成绩不够。

Imperial College London
帝国理工的统计主要有两个group:Statistics in Retail Financial Services以及Statistical Genetics and Bioinformatics,前面那个主要学习的是用于financial等行业的应用统计技能,个人觉得挺不错的。他家的申请是rolling admission,没有明确的截止日期,我1月20号左右提交了申请以后,两周收到了AD,建议不care在英国读硕士的孩子们申请下这个项目,因为:1) 在申请季就有AD在手的感觉还是挺安稳的. 2) 这个申请完全免费,只需要网申,也不会耗费多少精力, 3) 学校在AD后两周多的样子给了我奖学金,在英国的硕士项目中提供奖学金的项目真的不多的了。

*********************Professional 型的项目 ******************************

CMU
CMU的硕士项目(MPS)一直传说中的非常好,还有针对consulting的培训,就业很好,据说是在业界的声誉很不错,具体的情况我也不是特别清楚,今年我们班有两枚童鞋要奔赴这个项目了,撒花~~

Cornell
MSP项目有两个option的方向:一个是重在data analysis的实务技能,一个更重视CS。Cornell的统计很不错,学校的名气也没话说,无奈没有MS项目,他家的phd项目直接说明了不会授予master学位。听说MSP的项目就业也挺不错,只是中国人微微有点多,三思。

********************* 申请材料 ***************************************

PS:
大家都在说PS要有中心,不要把自己大学做的事全部罗列上去,可是扪心自问,我的经历也许各方面都有一些,但是实在很难找到亮点。于是写文书之前,我看了一些paper,把以前的水经历又翻出来咀嚼,才终于写的没有那么业余,建议写文书的孩子结合自己的经历,找准领域,看一些paper,挖掘出已有经历的价值哈。
另外,建议定稿以后给native修改一下,有一些语言上的问题我们确实发现不了。虽然语言上的问题不是PS的关键,但是保持语言流畅对PS只有好处。

G/T :
实在觉得G/T在达标以后没有什么实质性差别。

推荐信:
绝大多数学校都只允许提交三封推荐信,其中至少有一封是要来自于本科所在系的老师 (也有一些学校要求两封这样的推荐信),很少数的学校可以提交>3封的推荐信

1) 找推荐人的建议: a) 建议大家跟定一个老师以后 (这个老师最好是给你上过核心统计课程的),跟他多做点实事,多学点东西,多交流。比如:跟着做学年论文,跟着做项目。这样在写推荐信的时候也容易写出充实的内容。 b) 如果能找到国外老师,最好不过,但是他们写的推荐信我们完全看不到,那就一定要确保给老师留下好印象。c) 如果拿到了>3封推荐信,学校又不让多提交,那么最好研究下项目的偏好:对于很学术的项目,提交math/CS/stat有关的推荐信,如果是更偏应用or职业的,提交实习或者对你综合能力更了解的老师写的推荐信。

这里有一个小插曲:
我今年拿了金勇进老师和田茂再老师的推荐信,但是在提交Yale的申请时,因为推荐信数量限制,只用了金老师的,等到过了deadline,发现田老师去Yale做访问学者了!!当时就泪奔,想来如果用田老师的推荐信肯定更有分量,然后我就地给学院小米,chair发邮件,希望追加推荐信,没有人理我!!于是我又厚着脸皮跟田老师说,希望让他向统计系推荐我,结果田老师告诉我,人家很规范,不会考虑推荐系统以外的申请材料,还安慰我说:美国大学申请的评判很公平,就算奥巴马给你写推荐信····也没用的= =····然后··就没有然后了···木有推荐,哭死我··
说这个故事,只是希望大家选择推荐信的时候谨慎,看清楚学校的要求哈,一旦submit了,就很难再改了。

2) 推荐信的作用:
大家都说,中国人的推荐信通常学校都不会看内容,只看推荐人title(指的是教授/副教授)这种的区别,我申请的过程中也确实发现,不是牛推的推荐信没有什么直接作用:
我申请的时候,1月15号有7所学校的deadline,当时不小心把Umich和BU的推荐信交错了,是推荐信的第一句I recommend *** to (某个项目) 那句把项目直接写错了的,结果还是录了,估计committee是真的没看吧。

实习:
申请硕士的孩子我觉得是得有的,选择一般是两种:一种是公司名气很大,另一种是公司虽然小,但是能够接触到核心的工作。
我的实习不强,写在PS里面的就是在Nielsen做的assistant analyst,虽然做的工作并不算多有挑战,但是在实习的时候,观察过一些marketing research中遇到的问题,看过一些paper,也研究过一些比较前沿的用于这个领域的方法,最终终于能写把这个经历写得学术一些,我想学校还是很看重这种能够在实际工作中有所思考的能力吧。

交换 / 出国经历:
个人觉得交换经历申请很加分,我去yale上过一个summer session,虽然上的课程跟统计完全没有关系,但是的时候问过CMU的director,问他这种项目要不要填在网申中,那边的回复是:这种出国经历是把你和其他国际学生区别的一个条件,highly recommended。所以有条件的孩子建议出国上个summer session或者有觉悟的孩子在大二大三的时候抓紧机会交换一下。

**************************** 选校 **************************
选校总是一个很纠结的问题,拿到了一些ad,但总是没有一个perfect的项目能够让自己毫不犹豫,选校的时候,我就想起了GRE单词中的agreeable melancholy,哈哈,还挺恰当的。
关于硕士的选校,我跟不少在海外的师兄师姐聊过,综合来看,大家都普遍就业的时候最重要的是校友关系和区位。区位得看学校的位置就业机会怎样,校友关系一来看这个学校牌子有多响,二来要看项目的reputation。
对大部分念硕士的孩子,估计都是奔着就业去的,咨询了一些在米国上班了的朋友,都告诉我,如果是工作,专排确实没那么重要。

************************** 一些 tips **************************
1) 最最··最重要就是:敢尝试!!
我觉得统计硕士的申请相对容易,今年很多我之前觉得完全不会要我的项目(比如JHU的那个)最后也有抛橄榄枝了···所以申请的时候千万不要怕麻烦,想去的项目,不管看上去dream,多么遥不可及,都用心试一试,不要留下遗憾~
2) DIY的小朋友一定要找好一起准备申请的同盟
申请的时候,每天都觉得自己弱爆了,我很幸运,一直有同伴在身边相互支持。
在写PS的时候跟同学相互改也是很必要的,因为思路是自己的,很多时候读多少遍也看不出问题,但是别人读了以后才能发现有些想法,写出来····什么都不是= =
3) 最好在大三下之前考完所有考试,在申请前留出一个学期,想想自己到底想学什么,也有充足的时间跟老师交流、参与项目、实习,为申请积累资本。
4) 在开始申请的时候最好先在所有学校的申请系统里面注册账号,看清楚每所学校需要的材料有哪些,一般学校对要求的材料都会有一些辅助性的解释,把这些解释放在一起来看,对初期写文书,还是很有知道意义的。
先写到这里,以后想到了tips再加上吧。。。

************************* 写在最后、最深的感谢 *************************
申请绝对不是个轻松的活,在这个过程当中不断的剖析自己、挖掘自己,真的很痛苦;能够完成这一切,要感谢好多好多关心我的人。


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